Doing Science With Python introduce cititorii la cele mai populare instrumente de codificare pentru cercetarea științifică, cum ar fi Anaconda, Spyder, Jupyter Notebooks și JupyterLab, precum și zeci de biblioteci importante Python pentru lucru cu date, inclusiv NumPy, matplotlib și pandas. Nu este necesară nicio experiență anterioară în programare! Veți fi ghidat în configurarea unui mediu de codificare profesional, apoi veți primi un curs intensiv despre programarea cu Python și veți explora multe instrumente și biblioteci ideale pentru lucrul cu date, proiectarea vizualizărilor, simularea evenimentelor naturale și multe altele.