Bazată pe un "curs online masiv deschis" (MOOC) de la MIT, această carte introduce studenții cu puțină sau fără experiență anterioară în programare în arta rezolvării problemelor computaționale folosind Python și diverse biblioteci Python, cum ar fi numpy, matplotlib, random, pandas și sklearn.
În această a treia ediție, materialul explicativ de bază este extins cu exemple suplimentare de programare și multe alte "exerciții de consolidare," făcând-o o introducere relativ lină în programare pentru începători. Un nou capitol demonstrează utilizarea pachetului pandas pentru analiza datelor de tip serie temporală. Tot codul a fost rescris pentru a respecta standardele PEP 8. Dincolo de subiectele tradiționale, cartea abordează și o gamă largă de subiecte care nu sunt de obicei incluse în cărțile introductive, cum ar fi reprezentarea vizuală a informațiilor, simulările pentru modelarea aleatorietății, tehnici computaționale pentru înțelegerea datelor, tehnici statistice care informează (și dezinformează), și probleme de optimizare și programare dinamică. Cartea include, de asemenea, un ghid de referință concis pentru Python 3.
John V. Guttag este profesorul Dugald C. Jackson de Informatică și Inginerie Electrică la MIT.